从sentinel中“偷”段代码实现个JAVA限流器

限流机制在现代软件系统中，是普遍存在的一个技术。它可以保护系统免受恶意攻击或滥用，防止由于请求过多而导致的资源耗尽，平滑流量以避免系统崩溃，化系统性能，确保合理的资源使用。

常见的限流算法有令牌桶算法和滑动窗口限流。

令牌桶算法是一种常用的限流算法，它基于令牌的概念。在一个令牌桶中，令牌以固定速率生成，然后存放在桶中。当请求到达时，必须消耗一个令牌，只有在桶中有足够令牌时才能通过。

上面代码演示了一个简易的令牌桶算法，它使用一个阻塞队列来存储令牌，请求必须消耗令牌才能通过。这确保了以每秒5个请求的速率通过，超出速率的请求将被拒绝。

滑动窗口限流是另一种常见的限流策略，它使用时间窗口来平滑控制请求速率。我们可以定义一个时间窗口，在窗口内统计请求的数量，然后与阈值进行比较。

上面例子就是一个固定窗口滑动限流，它在1秒的时间窗口内限制了每秒2个请求，多的请求就会被拒绝。

固定窗口滑动限流，简单直观，便于理解，能准确控制窗口大小，实现起来也简单。但是对于一些突发的请求可能会有临时超限，比如在时间窗口边缘的请求。

这个示例演示了滑动窗口计数限流。滑动窗口计数限流比固定窗口限流更加平滑，而且可以做到更加精细的控制，但是代价就是复杂度会增加，同时对时钟同步要求更高，计数的准确性依赖于时间的准确性。

为了对时间窗口进行更精细的控制，使得流量更加平滑，可以参考源码：https://github.com/alibaba/Sentinel/blob/master/sentinel-core/src/main/java/com/alibaba/csp/sentinel/slots/statistic/base/LeapArray.java#L61 实现，对1秒的时间窗口进行划分。

下面代码实例展示了将1s分割成两个时间窗口进行计数，使得流量控制更加平滑。